Un equipo de investigación de la Universidad de Sevilla, liderado por el profesor Carlos León de Mora, desarrolló una técnica que, a partir de imágenes hiperespectrales, que recogen hasta 170 bandas (desde las infrarrojas hasta las visibles), de cualquier producto y con la aplicación de inteligencia artificial, se puede determinar en tiempo real la presencia de patógenos, la calidad de la carne, la alimentación del animal o, en el caso de elementos vegetales (como la aceituna), el grado de maduración ideal para obtener el mejor aceite. En siete segundos, “incluso menos”, según León, se analizan entre dos gigabytes y 400 megabytes de información para saber si una carne tiene salmonela, el porcentaje de ácido oleico o la presencia de defectos o cuerpos extraños.