Para matar la larga, larga, larga espera hasta el lanzamiento de la octava y última temporada de Game of Thrones, que llegará recién el año próximo y constará de seis episodios, la ciencia ha vuelto a probar su vital relevancia procesando suficiente data para predecir quiénes serán los personajes que perecerán cuando vuelva a sonar la cortina del popular show. Y es que, cual profético Nostradamus de la era digital, un tal Taylor Larkin –científico de datos estadounidense que trabaja para la compañía DataRobot– se ha despachado con un complejo algoritmo que ha predicho quienes morirán en la venidera season; o al menos, quiénes son más propensos a ver la famosa luz al final del túnel, según la ley de probabilidades. Para tal fin, analizó y procesó el infausto señor a razón de dos mil personajes vivos y muertos de la saga, según la información disponible en el Wiki fanbase de Game of Thrones, estudiando rasgos específicos; por caso, su género (las mujeres suelen morir con menos frecuencia que los hombres), su edad (los mayores suelen ser más vulnerables a la hoz), la casa a la que pertenecen (a los Targaryens no suele acompañarlos la suerte), el estatus de nobleza, entre otras características. Así, usando automated machine learning y a partir de eventos pasados en Westeros, proyectó Larkin un posible futuro, y los resultados arrojaron que Daenerys Targaryen es el personaje más propenso a morir con un 83,77 % de probabilidades. En porcentuales, otros que podrían vérselas negras: Jaime Lannister  (72,91 %), Tyrion Lannister (70,76 %), Bran Stark (66,02 %), Cersei Lannister (60,39 %), Jon Snow (58,99 %), Euron Greyjoy (54,95 %), Sansa Stark (50,28 %) y Arya Stark (49,04 %).