Un grupo de investigadores de la Universidad de Cambridge en Reino Unido utilizaron algoritmos para predecir religión, política, raza y orientación sexual en base a lo que los usuarios de Facebook marcan como “Me gusta” en la red social. La investigación, publicada en la revista PNAS, forma retratos personales sorprendentemente precisos, dijeron los investigadores. Los hallazgos deberían “encender las campanas de alarma” de los usuarios, dijeron defensores de la privacidad. El estudio utilizó 58.000 voluntarios que, junto a sus “Me gusta” en Facebook y la información demográfica, también proporcionaron resultados de pruebas psicométricas, diseñadas para resaltar los rasgos de personalidad. Los algoritmos demostraron una precisión de 88 por ciento en la determinación de la sexualidad masculina, de 95 por ciento en la distinción de un afroestadounidense de caucásico-estadounidense y de 85 por ciento para diferenciar un republicano de un demócrata. Los cristianos y los musulmanes fueron clasificados correctamente en el 82 por ciento de los casos. El estatus de la relación y el abuso de sustancias fueron previstos con una precisión de entre 65 y 73 por ciento.